戏曲作为中华文化的瑰宝，承载着丰富的历史内涵和艺术价值。然而，随着现代社会的快速发展，戏曲面临着传承与发展的双重挑战。

目前的现状和问题，一是资源保护不足，大量珍贵的戏曲文献、剧本、影像、音乐等资料，因缺乏数字化保护而面临损坏和失传的风险，尤其是地方戏曲和稀有剧种的资料。二是传承效率低下，戏曲的传承主要依赖于口传心授，缺乏系统的数字化教学资源和工具，导致传承效率较低，难以满足现代社会的需求。三是传播渠道有限，戏曲的传播主要集中在传统舞台演出，缺乏与现代科技结合的创新传播方式，难以吸引年轻观众。四是研究资料分散，戏曲研究领域的学术论文、专著、数据等资料分散在不同机构和个人手中，缺乏统一的整理和共享平台，不利于学术研究的深入开展。五是技术应用滞后，人工智能技术在戏曲领域的应用尚处于起步阶段，缺乏成熟的工具和平台，未能充分发挥其在戏曲教育、创作、传播等方面的优势。

今天，人工智能技术的飞速发展为戏曲的保护、传承和创新提供了新的机遇。尽快建立中国戏曲数字资源库，有利于确保戏曲文化遗产的完整性和安全性，为戏曲教学提供丰富的数字化资源和便捷的教学工具。同时，加快数字化建设，可为戏曲创作、研究等提供数据支持，推动戏曲艺术传承发展，创新戏曲传播方式，提升中华文化的国际影响力。让AI介入戏曲传承发展，可以考虑从以下几方面着手：

一是建立中国戏曲数字资源库。对全国范围内的戏曲资源进行全面普查，包括各级戏曲院团、院校、研究院所、个人收藏等，摸清戏曲资源的底数。对普查到的戏曲资料进行数字化采集，确保资源的完整和高质量。按照资源类型进行分类整理，建立标准化的资源目录和数据库。中国戏曲学院经过几年的努力已经具备一定的基础，可开展与相关科研院所的合作，采用云计算、大数据、人工智能等先进的信息技术进行平台建设与开发，确保资源库功能完善、高效运行和持续扩展，满足不同用户群体的需求。

二是探索人工智能赋能路径。依托中国戏曲数字资源库，对相关主题如戏曲表演、音乐等数字资源进行加工、标注，建设中国戏曲多模态人工智能训练数据集。在此基础上，开放中国戏曲多模态人工智能训练数据集，支持各类人工智能模型训练，为人工智能提供权威的戏曲知识和内容来源。同时，开展人工智能赋能戏曲传承创新应用，搭建服务戏曲鉴赏、学习、研究、创作的人工智能应用场景，实现人工智能大模型与戏曲文化的深度融合，拓宽戏曲传承传播边界，推动戏曲艺术创新与发展。

三是制定保障措施。政府可出台相关政策，将戏曲数字资源库建设和人工智能赋能戏曲传承纳入国家文化发展战略，鼓励各级政府和社会各界积极参与戏曲数字资源库的建设，形成全社会共同保护和传承戏曲文化的良好氛围。设立专项扶持资金，用于戏曲资源的数字化采集、内容更新、平台建设、技术研发等。鼓励企业、社会组织和个人通过捐赠、赞助等方式支持戏曲数字资源库的建设。加强戏曲数字化人才培养，培养一批既懂戏曲又懂信息技术的复合型人才。开展相关培训和学术交流活动，提高从业人员的专业水平和创新能力。完善知识产权保护，明确资源的版权归属和使用权限，确保资源库的合法运用。加强对侵权行为的打击力度，保护戏曲创作者和相关机构的合法权益。

（作者系全国政协委员、中国戏剧家协会副主席、中国戏曲学院院长）