在互联网与人工智能技术的双重驱动下，“新大众文艺”正重塑当代文化生态。这场由大众主导的文艺发展进步之旅，不仅消弭了创作门槛，更改变了传统评价体系。当亿万普通人化身为创作者与评论者，在算法推荐与用户分众化的时代，如何科学构建包含“点赞量”在内的多维评价体系，成为新大众文艺健康发展的重要课题。

新大众文艺一个至关重要的向度是“人民性”——大众既是创作者，也是评判者。从评判者角度来说，在新媒体平台上，普通大众通过点赞、转发等行为直接参与价值判断。这种新型的评价方式具有重大意义，它作为数字化时代最简化的互动方式，以跨越知识鸿沟的低门槛特性，构建起个体声音汇聚为集体意志的传播机制。这种数字符号不仅直观映射大众审美偏好，更深层推动着创作逻辑的重构。当作品需要充分实现“接地气”的特质时，创作者必须回归真实生活场域。短视频博主深入市井捕捉人间烟火，网络文学转向“日常系”叙事范式，这些创作转型印证着新大众文艺的新特质：唯有可感知、可共鸣的内容才能获得数字时代的集体认证。更重要的是，大众对文艺评价体系的参与，体现出新媒介生态条件下的人人参与、即时互动特征，形成了文艺作品在算法赋权的环境中的传播效能与“用户口碑”的情感共振，已然构成作品大众化乃至经典化的重要维度。这种评价体系的下沉趋势，实质是新大众文艺与其媒介载体深度互动的必然结果。这种情况下，包括“点赞量”“转发率”等在内的新型计量指标，理应成为构建新大众文艺评论体系的标准之一。

当然，在算法时代，“点赞量”“转发率”亦有其局限。比如算法推荐机制可能会通过用户画像构建“信息茧房”，使点赞数据陷入圈层化。当精准推送技术持续强化受众的审美惯性，这种被技术强推的作品就可能背离其“反映普遍大众性”的初衷。这种技术性失真与人为制造的虚假繁荣形成共振，“刷赞”“买量”等灰色产业催生的数据泡沫，可能导致评价体系出现“数据异化”。当流量成为变现工具时，部分作品为追求短期热度，放弃对内容质量的坚守，致使文艺作品过度追求商业化，反而稀释文化价值。那些猎奇类短视频病毒式的传播印证了数字场域中审美判断与价值判断的断裂。

对此，有学者提出“分类评价”的解决路径，建立分门别类的“微视听指数”，将传播效能、社会价值等纳入考量。以较为严谨、深邃的历史类专题短片为例，其“点赞量”或许不及娱乐搞笑内容，但其传承文化、凝聚共识的功能应通过专项指标得到彰显。这种分层评价机制既尊重数字时代的传播规律，又捍卫文艺作品的价值导向功能，为构建兼具大众活力与文化自觉的新型评价范式提供了解题思路。

新大众文艺评价体系的健康发展，需建立“点赞量+”的多维评价模型。在横向分类方面，进行垂直领域的精细化评估。对网络文学、短视频、微短剧等不同形式设立独立评价标准。例如，微短剧可侧重剧情完整性与用户黏性，而非遗文化短视频则应关注文化传承效能。对传统作品与新时代作品区分评价，避免使用单一尺度衡量多元创作。在纵向融合方面，将大众评论与专业批评进行综合考量。通过语义分析弹幕、段评等蕴含大众即时审美反馈的评论，提炼共性诉求。同时，专业批评家应介入解读作品的深层文化意涵。将二者进行结合，可以使评价体系既尊重数据，又不唯数据，使评价体系既承载较为广泛的审美习惯，又维系文艺批评的理论深度。

面对数据异化的危机，可以利用AI技术进行动态监测，识别“刷赞”行为，建立诚信黑名单；通过算法优化进行正向引导，为优质但小众的内容提供曝光机会。同时运用技术手段，推动开发评价领域的复合型指标，将“点赞量”“完播率”“二次创作量”纳入评价体系，综合考量传播力、影响力与创造力，推动实现数字评价工具的文化价值。

新大众文艺的兴起过程中，“点赞量”等新型评价方式、指标作为这一进程的“温度计”，既印证了大众的文化自觉，也暴露出数字时代的评价困境。未来的方向，绝非以“数据至上”取代专业判断，而是构建一个包容且动态的体系，让田间地头的烟火气与精雕细琢的艺术性共存，让即时反馈的“点赞量”与深度思辨的评论交织。唯有如此，新大众文艺才能真正实现“人民写、写人民、人民评”的理想图景，在技术狂潮中守住文艺的初心。